Эффективен не тот, кто просто знает, а тот, у кого сформированы навыки приобретения, организации и применения знаний.
Профильное обучение – средство дифференциации и индивидуализации обучения, позволяющее за счет изменения в структуре, содержании и организации образовательного процесса более полно учитывать интересы, склонности и способности учащихся, создавать условия для обучения старшеклассников в соответствии их профессиональными интересами и намерениями в отношении продолжения образования. Профильное обучение предоставляет ученику возможность, достичь определенных стандартом интеллектуальных и практических умений на том учебном материале, который ему «ближе».
Современная педагогическая наука утверждает, что для продуктивного усвоения учеником знаний и для его интеллектуального развития средствами разных предметов школьного курса чрезвычайно важно установление широких связей как между разными разделами изучаемых курсов, так и между разными предметами в целом. Учет межпредметных связей при обучении способствует систематизации и углублению знаний учащихся, формированию у них навыков и умений самостоятельной познавательной деятельности. Представляют ценность связи не только с родственными по содержанию дисциплинами, но и межцикловые связи. Эти идеи находят отражение в концепции современного школьного образования. Большое значение интеграции для развития интеллектуальных творческих способностей учащихся объясняется тем, что в современной науке все более усиливается тенденция к синтезу знаний, к осознанию и раскрытию общности объектов познания. При этом ученые утверждают, что данная тенденция должна постоянно усиливаться в будущем.
Идеи межпредметных связей и интеграции профильных предметов, направленных на формирование иного, по сравнению с традиционной системой среднего образования, типа мышления – интегративного, предоставляют возможность изменить структуру, содержание учебного материала, избрать стратегию и тактику освоения предметов. Интеграция профильных предметов, обеспечивая три уровня построения модели профильного образования:
- уровень учебного материала,
- уровень «материализации», т.е. уровень практической деятельности,
- уровень результата обучения,
позволяет создавать необходимые условия для получения основных компетенций, необходимых выпускникам современной школы.
Информатика является комплексной, междисциплинарной отраслью научного знания. Интегрированные уроки информатики с другими предметами обладают ярко выраженной прикладной направленностью и вызывают несомненный познавательный интерес учащихся. Теоретические основы информатики – пока не вполне устоявшийся и сформировавшийся раздел науки, в основном она формируется под влиянием потребностей обучения информатике. Многие разделы теоретической информатики достаточно сложны и требуют основательной математической подготовки. Эта в значительной степени математизированная наука методами точного анализа старается ответить на основные вопросы, возникающие при решении прикладных задач.
Методом решения прикладных задач является математическое моделирование. С точки зрения информатики, решение любой производственной или научной задачи описывается следующей технологической цепочкой: «реальный объект — модель — алгоритм — программа — результаты — реальный объект». В этой цепочке очень важную роль играет звено «модель», как необходимый, обязательный этап решения задачи. Общие идеи моделирования как универсального подхода к изучению сложных объектов используются практически во всех учебных курсах. Любое познание, а научное в особенности, не мыслится без построения и исследования моделей, их уточнения в процессе дальнейшей экспериментальной работы или признания их противоречивости и перехода к другим моделям изучаемого объекта, менее противоречивым или более прогностичным. Под моделью при этом понимается некоторый мысленный образ реального объекта (системы), отражающий существенные свойства объекта и заменяющий его в процессе решения задачи. Курс информатики имеет самое непосредственное отношение к математическим моделям, поскольку они являются основой применения компьютера при решении задач различной природы: математическая модель исследуемого процесса или явления на определенной стадии исследования преобразуется в компьютерную (вычислительную) модель, которая затем превращается в алгоритм и компьютерную программу. Представим обобщенную схему компьютерного математического моделирования. 
Математическое моделирование является важным методом человеческого познания, в котором компьютеры выступают как мощное техническое средство. Компьютерное математическое моделирование является интегративной дисциплиной, включающей выходы в самые различные науки. Компьютерное математическое моделирование — исследование объекта или явления путем создания его модели на компьютере и оперирования этой моделью с целью получения полезной информации — составляет неотъемлемую часть современной науки, причем по важности оно приближается к традиционным экспериментальным и теоретическим методам. Последовательное и систематическое применение компьютерного математического моделирования позволяет сблизить методологию учебной деятельности с методологией научно-исследовательской работы; позволяет приобрести умения ставить проблемы и задачи, прогнозировать результаты исследования. Использование компьютера как инструмента дает возможность усилить экспериментальную и исследовательскую деятельность учащихся, приблизить процесс обучения к реальному процессу познания, основанному на технологии математического моделирования.
Переход от реальных объектов к математическим моделям, которые можно использовать для изучения и реализации в компьютерах, требует развития некоторых приемов. Анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства моделируемого объекта, на которые надо обратить особое внимание при принятии решений. Компьютерный эксперимент позволяет более глубоко изучить поставленную задачу и вырабатывает информационную культуру, столь необходимую для современного общества. В процессе решения каждой задачи и ученику, решающему задачу, и учителю, обучающему решению задач, целесообразно четко разделять следующие этапы ее решения:
- проведение анализа условий решаемой задачи;
- «вытаскивание» из долговременной памяти знаний и ранее применяемых способов;
- проведение их анализа, синтеза в логике решения поставленной проблемы;
- поиск плана решения и построение модели;
- проведение компьютерного эксперимента, то есть реализация построенной модели;
- изучение полученных результатов проведенного компьютерного эксперимента;
- обобщение полученных результатов с имеющимися знаниями по этой теме.
К моделированию экономических задач в последнее время проявляется повышенный интерес, так как математическое моделирование экономических задач с широким применением компьютерной техники позволяет выйти на результаты, опираясь на которые можно сделать выбор в пользу той или иной стратегии решения задачи. Анализировать математическую модель проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта. Анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства моделируемого объекта, на которые надо обратить особое внимание при принятии решений. Пользование готовыми программами и информационными технологиями позволяет сконцентрировать все внимание на экономической сути рассматриваемых задач. А активное участие в моделировании вырабатывает у учащихся более глубокое, интуитивное понимание изучаемого материала. На первый план выдвигается исследовательская деятельность учащихся. При этом учащиеся накапливают богатейший опыт для будущей профессиональной деятельности.